腾讯、雷军都押注！这家公司刷新了中国AI应用层最高单轮融资纪录
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《荒年开局：我靠空间当大佬》这部听上去像网络爽文的作品，近期在抖音登顶漫剧日榜第一，并在全网收获7亿的播放。
《荒年开局：我靠空间当大佬》这部听上去像网络爽文的作品，近期在抖音登顶漫剧日榜第一，并在全网收获7亿的播放。
它没有请高片酬的明星，没有花巨资取景，甚至连“剧组”概念也被重新定义：整部片子从分镜到成片，核心生产工具是一个叫LibTV的AI视频创作引擎，核心“创作团队”往往仅有三四个人。
类似的故事正不断涌现。据演语科技官方披露的数据，今年3月刚刚上线的LibTV，孵化及发行的短剧全网累计播放量已突破100亿，服务超过1000家短剧承制方、影视工作室及内容制作团队。
这些爆款短剧和流量数字对于创始人陈冕意味着，AI内容生成终于越过了“demo好看、量产崩溃”的死亡谷，真金白银地替创作者赚钱的同时，也让这条AI“生产线”获得了价值重估。
6月18日，演语科技完成了近3亿美元B+轮融资，投后估值超20亿美元，由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等现有股东持续加码。
公司披露其当前ARR（年度经常性收入）超过3亿美元，截至2026年5月，集团整体收入年同比增长超过3000%。
当算力AI“烧钱”的宏大叙事进入下半场，资本市场开始青睐挖掘那些AI变现领域的“实干派”， 演语科技爆发式生长恰逢其时：这条从剧本到成片的“流水线”已催生出年入数亿美元的庞然大物。
“离技术更近，离行业更近”
把时间拨回2023年。彼时Stable Diffusion引爆了AI绘图狂欢，陈冕这位28岁即升至字节跳动4-1级（高级管理层）、掌管剪映与CapCut全球商业化的前负责人，看到的不仅是技术奇观，更是工程化落地的大厂“缝隙”。
2023年初他离职创业推出旗下第一款产品LiblibAI，做起了“AI修路人”的生意：将开源SD生态里零散的模型托管、LoRA微调、推理调用与社区分享，封装成中文创作者用得顺手的“创作操作系统”。
这一精准卡位承接了爆发式需求，到2025年10月获得B轮1.3亿美元融资时，平台已达总用户2500万+、日均交互量百万级、原创模型与工作流超50万个、累计生成图片逾5亿张。
当LiblibAI稳固后，陈冕开始思考下一代产品。“当你不掌握模型，也不掌握流量时，最大的创新就来自于认知。”陈冕认为，在大模型智能飞速迭代演进的时代，应用创业者必须与模型智能的演进节奏共振，“离技术更近，离行业更近。”
这种共振催生了从1.0到3.0的跃迁：最初是为解决设计师高成本痛点而生的工作流产品（2.0）；紧接着，随着模型智能足以拆解复杂指令，Agent式“AI规划并执行”的3.0产品应运而生。
2025年7月，演语推出星流Agent（海外版Lovart），用户只需用自然语言交代需求，Agent即可自主拆解任务、调度工具并交付成品。该产品一经发布即在海外“大爆”，不仅推特讨论量激增，官方视频播放量近百万，更获得了马斯克的公开点赞。
LibTV大爆发： AI“接管”片场
2026年3月，演语科技推出视频端LibTV，正式将AI生成从“单点工具”推向“生产线”。该产品围绕短剧场景构建了无限画布、节点式工作流及AI导演台等核心功能，并配套了团队资产库、权限管理与积分池等企业级协作设施，形成了一条从剧本到成片的完整“AI流水线”。
技术上，LibTV采取“中立聚合”策略，深度集成火山引擎（Seedance 2.0）、阿里通义、快手可灵、MiniMax等头部模型，并保持原厂核验能力，确保创作者能第一时间调用最强算力。
商业化验证随之而来。据公司披露，LibTV上线首月单日收入即突破百万美元，2026年5月收入飙升至首月的13倍以上；集团整体年收入同比增长超3000%，展现出惊人的变现效率。
但比平台收入更有说服力的，是产业链的重塑。
过去，一个典型的中小短剧团队拍一部剧：需要编剧、导演、演员、摄像、灯光等几十号人，耗资百万、生产周期按月计；而在LibTV上，重生、穿越、修仙等题材得以通过AI生成大幅压缩实拍甚至完全替代。《荒年开局：我靠空间当大佬》（7亿播放）、《风雪线上的五百元》（2.2亿）、《圣体震长生》（1.7亿）等现象级作品均诞生于此。除商业爆款外，多部LibTV创作作品已入围国内外电影节，其与优酷发起的“精卫计划”也正将生态从“工具层”推向“项目孵化与发行支持”的全新阶段。
腾讯、雷军押注：3亿美元的信任票
演语科技这轮融资有两大看点：金额大，速度快：从2023年7月的天使轮到如今的B+轮，仅仅用了不到三年，投后估值高达20亿美元。投资方的构成更是明星云集：腾讯进一步完善其在AI应用生态的布局；顺为资本展现了雷军系对“风口”的精准嗅觉；而蚂蚁集团，红杉中国也早已押注。
投资者们看到的，是一个正在冉冉升起“AI创意内容集团”：LiblibAI虎踞静态视觉生态，星流Agent跟进新一代AI交付形态，LibTV掌控AI视频生产基建。演语科技已在短短3年时间完成了从“单点产品”到“集团化矩阵”的跃迁。
演语科技的护城河是什么？正如陈冕反复强调的，不是某一个模型，而是工作流和创作者网络。
有投资人曾一针见血地指出：通用Agent的竞争本质是模型智能竞赛，但垂直领域Agent的竞争，根源在于行业积累，尤其是行业知识与专业创作者的积累。 陈冕的长处恰恰在于此——他既善于站在用户立场思考“一个设计师怎么用这个产品最自然”，也深知大模型在满足细腻创作需求时的无力感。
“我们希望成为设计师的朋友，”陈冕谈及Agent开发思路时说，他选择做创作者的“同行者”，“因为我们认为最终设计师的本源是创意，在于对人类潜意识里对共鸣的渴望的洞察，这是他们不可替代的价值。所以我们做的其他事情，是希望能让他们focus在创意之上，把其他琐事交给AI，给他们插上翅膀。我认为这是AI在现阶段的意义。”
在技术上，演语不拥有GPT-4o或Seedance大模型，但它却牢牢把握着50万+模型资产和数千万创作者的习惯和需求。当一位设计师花费数月心血，将调教好的“古装剑神”参数固化成LiblibAI上的一个LoRA模型，他就被牢牢锁定。这种由“Know-how资产化”带来的社会经济性锁定，远比任何技术专利都更难撼动。
演语3亿美元的B+轮融资，给所有中国AI产业创业者带来启示：当资本的聚光灯从云端的大模型移向地面上的应用时，AI产业从业者不应只瞄准云端的算力与大模型，AI应用落地的“造物变现”正在拉开新的序幕。
对于无数创作者来说，在这个新的造物时代，谁能用AI讲出下一个打动人心的爆款故事，正成为新的竞争焦点。正如报道在《AI微短剧正在跨过“奇点”》一文中所言：“AI降低了生产门槛，但没有降低内容门槛。”当工具人人可得，真正的较量，也需要回到故事本身。
它没有请高片酬的明星，没有花巨资取景，甚至连“剧组”概念也被重新定义：整部片子从分镜到成片，核心生产工具是一个叫LibTV的AI视频创作引擎，核心“创作团队”往往仅有三四个人。
类似的故事正不断涌现。据演语科技官方披露的数据，今年3月刚刚上线的LibTV，孵化及发行的短剧全网累计播放量已突破100亿，服务超过1000家短剧承制方、影视工作室及内容制作团队。
这些爆款短剧和流量数字对于创始人陈冕意味着，AI内容生成终于越过了“demo好看、量产崩溃”的死亡谷，真金白银地替创作者赚钱的同时，也让这条AI“生产线”获得了价值重估。
6月18日，演语科技完成了近3亿美元B+轮融资，投后估值超20亿美元，由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等现有股东持续加码。
公司披露其当前ARR（年度经常性收入）超过3亿美元，截至2026年5月，集团整体收入年同比增长超过3000%。
当算力AI“烧钱”的宏大叙事进入下半场，资本市场开始青睐挖掘那些AI变现领域的“实干派”， 演语科技爆发式生长恰逢其时：这条从剧本到成片的“流水线”已催生出年入数亿美元的庞然大物。
把时间拨回2023年。彼时Stable Diffusion引爆了AI绘图狂欢，陈冕这位28岁即升至字节跳动4-1级（高级管理层）、掌管剪映与CapCut全球商业化的前负责人，看到的不仅是技术奇观，更是工程化落地的大厂“缝隙”。
2023年初他离职创业推出旗下第一款产品LiblibAI，做起了“AI修路人”的生意：将开源SD生态里零散的模型托管、LoRA微调、推理调用与社区分享，封装成中文创作者用得顺手的“创作操作系统”。
这一精准卡位承接了爆发式需求，到2025年10月获得B轮1.3亿美元融资时，平台已达总用户2500万+、日均交互量百万级、原创模型与工作流超50万个、累计生成图片逾5亿张。
当LiblibAI稳固后，陈冕开始思考下一代产品。“当你不掌握模型，也不掌握流量时，最大的创新就来自于认知。”陈冕认为，在大模型智能飞速迭代演进的时代，应用创业者必须与模型智能的演进节奏共振，“离技术更近，离行业更近。”
这种共振催生了从1.0到3.0的跃迁：最初是为解决设计师高成本痛点而生的工作流产品（2.0）；紧接着，随着模型智能足以拆解复杂指令，Agent式“AI规划并执行”的3.0产品应运而生。
2025年7月，演语推出星流Agent（海外版Lovart），用户只需用自然语言交代需求，Agent即可自主拆解任务、调度工具并交付成品。该产品一经发布即在海外“大爆”，不仅推特讨论量激增，官方视频播放量近百万，更获得了马斯克的公开点赞。
2026年3月，演语科技推出视频端LibTV，正式将AI生成从“单点工具”推向“生产线”。该产品围绕短剧场景构建了无限画布、节点式工作流及AI导演台等核心功能，并配套了团队资产库、权限管理与积分池等企业级协作设施，形成了一条从剧本到成片的完整“AI流水线”。
技术上，LibTV采取“中立聚合”策略，深度集成火山引擎（Seedance 2.0）、阿里通义、快手可灵、MiniMax等头部模型，并保持原厂核验能力，确保创作者能第一时间调用最强算力。
商业化验证随之而来。据公司披露，LibTV上线首月单日收入即突破百万美元，2026年5月收入飙升至首月的13倍以上；集团整体年收入同比增长超3000%，展现出惊人的变现效率。
但比平台收入更有说服力的，是产业链的重塑。
过去，一个典型的中小短剧团队拍一部剧：需要编剧、导演、演员、摄像、灯光等几十号人，耗资百万、生产周期按月计；而在LibTV上，重生、穿越、修仙等题材得以通过AI生成大幅压缩实拍甚至完全替代。《荒年开局：我靠空间当大佬》（7亿播放）、《风雪线上的五百元》（2.2亿）、《圣体震长生》（1.7亿）等现象级作品均诞生于此。除商业爆款外，多部LibTV创作作品已入围国内外电影节，其与优酷发起的“精卫计划”也正将生态从“工具层”推向“项目孵化与发行支持”的全新阶段。
演语科技这轮融资有两大看点：金额大，速度快：从2023年7月的天使轮到如今的B+轮，仅仅用了不到三年，投后估值高达20亿美元。投资方的构成更是明星云集：腾讯进一步完善其在AI应用生态的布局；顺为资本展现了雷军系对“风口”的精准嗅觉；而蚂蚁集团，红杉中国也早已押注。
投资者们看到的，是一个正在冉冉升起“AI创意内容集团”：LiblibAI虎踞静态视觉生态，星流Agent跟进新一代AI交付形态，LibTV掌控AI视频生产基建。演语科技已在短短3年时间完成了从“单点产品”到“集团化矩阵”的跃迁。
演语科技的护城河是什么？正如陈冕反复强调的，不是某一个模型，而是工作流和创作者网络。
有投资人曾一针见血地指出：通用Agent的竞争本质是模型智能竞赛，但垂直领域Agent的竞争，根源在于行业积累，尤其是行业知识与专业创作者的积累。 陈冕的长处恰恰在于此——他既善于站在用户立场思考“一个设计师怎么用这个产品最自然”，也深知大模型在满足细腻创作需求时的无力感。
“我们希望成为设计师的朋友，”陈冕谈及Agent开发思路时说，他选择做创作者的“同行者”，“因为我们认为最终设计师的本源是创意，在于对人类潜意识里对共鸣的渴望的洞察，这是他们不可替代的价值。所以我们做的其他事情，是希望能让他们focus在创意之上，把其他琐事交给AI，给他们插上翅膀。我认为这是AI在现阶段的意义。”
在技术上，演语不拥有GPT-4o或Seedance大模型，但它却牢牢把握着50万+模型资产和数千万创作者的习惯和需求。当一位设计师花费数月心血，将调教好的“古装剑神”参数固化成LiblibAI上的一个LoRA模型，他就被牢牢锁定。这种由“Know-how资产化”带来的社会经济性锁定，远比任何技术专利都更难撼动。
演语3亿美元的B+轮融资，给所有中国AI产业创业者带来启示：当资本的聚光灯从云端的大模型移向地面上的应用时，AI产业从业者不应只瞄准云端的算力与大模型，AI应用落地的“造物变现”正在拉开新的序幕。
对于无数创作者来说，在这个新的造物时代，谁能用AI讲出下一个打动人心的爆款故事，正成为新的竞争焦点。正如报道在《AI微短剧正在跨过“奇点”》一文中所言：“AI降低了生产门槛，但没有降低内容门槛。”当工具人人可得，真正的较量，也需要回到故事本身。
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